Binaryoptions.com publikon të gjithë artikujt sipas udhëzimeve strikte editoriale. Nëpërmjet autorëve tanë me përvojë dhe sistemit të kontrollit, ne publikojmë përmbajtje të verifikuara dhe të verifikuara nga faktet. Ne gjithashtu përditësojmë përmbajtjen tonë ekzistuese me informacionet më të reja dhe u ofrojmë lexuesve tanë lajmet më të fundit. 
Supozoni se keni pyetur veten për shpërndarjen më të rëndësishme të vazhdueshme të probabilitetit në probabilitet dhe ekonomi. Në atë rast, Shpërndarja Normale mund të kënaqë mendimet tuaja. Disa njerëz i referohen asaj si Shpërndarja Gaussian dhe kurba e ziles.
Me Shpërndarjen Normale, shumë variabla të rastësishëm përfaqësohen në ekonomi dhe tregti. Për më tepër, tregtarët gjithashtu mund ta përdorin atë për të marrë shpërndarje të tjera probabiliteti. Prandaj, është e një rëndësie të madhe kur bëhet fjalë për analizimin e të dhënave. Le të mësojmë më shumë rreth Shpërndarjes Normale, përkufizimit dhe shembullit të saj.
Përkufizimi i shpërndarjes normale
Për të kuptuar shpërndarjen normale, le të supozojmë një funksion densiteti ku f(x) është probabiliteti i tij dhe X është një ndryshore e rastësishme. Prandaj, ai përcakton një funksion që është i integruar midis diapazonit (x në x + dx). Më tej jep probabilitetin e X duke marrë parasysh vlerat ndërmjet x dhe x+dx.
f(x) ≥ 0 ∀ x ϵ (−∞,+∞)
Dhe -∞∫+∞ f(x) = 1
Së fundi, mund të themi se Shpërndarja Normale është funksioni i densitetit të probabilitetit për një ndryshore të rastësishme të vazhdueshme në një sistem.
Formula e shpërndarjes normale
Ju mund të gjeni funksionin e densitetit të probabilitetit të shpërndarjes Gaussian duke përdorur formulën e mëposhtme:
Ku:
- x është ndryshorja
- μ përfaqëson mesataren
- σ i referohet devijimit standard
Kurba e shpërndarjes normale
Kurba e shpërndarjes normale është zakonisht në formë zile. Kjo është arsyeja pse kurba e ziles është një emër tjetër për këtë kurbë të shpërndarjes. Në shpërndarjen normale, variablat e rastësishëm mund të marrin çdo vlerë të panjohur nga një gamë e caktuar. Ju gjithashtu mund t'u referoheni këtyre variablave të rastësishëm si variabla të vazhdueshme.
Për shembull, nxënësit në një shkollë kanë lartësi në diapazonin, të themi, 0 deri në 6 ft. Megjithatë, ky diapazon ndikohet nga kufizimet fizike të një qenieje njerëzore.
Në realitet, diapazoni i variablave mund të shtrihet edhe nga –∞ në + ∞. Shpërndarja Normale këtu do të sigurojë probabilitetin e vlerës që shtrihet në diapazonin e caktuar të eksperimentit. Supozoni se nuk mund të kurseni shumë kohë për të bërë të gjitha llogaritjet. Në atë rast, mund të përdorni kalkulatorin e shpërndarjes normale për të gjetur densitetin e probabilitetit duke ofruar devijimin standard dhe vlerën mesatare.
Devijimi standard i shpërndarjes normale
Zakonisht, devijimi standard është pozitiv në shpërndarjen normale. Në lakoren e shpërndarjes normale, mesatarja përcakton vijën e simetrisë. Në të kundërt, devijimi standard përcakton se sa larg janë përhapur të dhënat.
Një devijim standard më i vogël do të rezultonte në një grafik më të ngushtë dhe anasjelltas.
Nëse përdorim devijimin standard, rregulli i verifikueshëm thotë:
- Një devijim standard i mesatares përmban afërsisht 68% të të dhënave.
- Të dhënat e përafërta të 95% bien brenda dy devijimeve standarde të mesatares.
- Tre devijime standarde mesatare kanë rreth 99.7% të të dhënave totale.
Kështu, ne i referohemi edhe rregullit empirik si rregulli 68 – 95 – 99.7.
Shembull i shpërndarjes normale
Supozoni se vlera e ndryshores së rastësishme është 2. Nëse mesatarja është 5 dhe devijimi standard është 4, mund të gjeni Shpërndarjen Normale me formulën e densitetit të probabilitetit:
f(2,2,4) = 1/(4√2π) e0
f(2,2,4) = 0,0997
Devijimi mesatar dhe standard janë dy parametra jetikë të shpërndarjes normale. Pa to, nuk mund të gjeni Shpërndarjen Normale dhe ta përdorni me tregues të tjerë tregtarë për të marrë vendime të sakta.
